ARTÍCULO ESCRITO POR: Valeria Belén Leturia Humala

Si es de las personas que ve a la Inteligencia Artificial como cosa del futuro, ha llegado el momento de abrir los ojos y mirar más de cerca el presente, puesto que varias empresas ya utilizan dicha tecnología en sus estrategias para hacer que los productos y servicios sean más eficientes. En este artículo, entenderemos mejor de qué forma las empresas aplican la Inteligencia Artificial en el 2023 para mejorar la experiencia de sus clientes y usuarios.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial, usualmente abreviada como IA o AI, es la capacidad de las máquinas para pensar de manera muy similar a los seres humanos. De tal forma, pueden analizar el entorno, razonar, comprender el comportamiento humano, aprender y tomar decisiones sin intervención alguna. Para ello, necesitan recibir y analizar inmensas cantidades de datos que amplíen sus conocimientos y hagan más inteligentes sus acciones.

Principales tecnologías de la Inteligencia Artificial en el 2023

La Inteligencia Artificial va más allá de ser solo tecnología, también reúne códigos, algoritmos y datos para desempeñar diversas funciones. En el ámbito empresarial, se utilizan en conjunto varias tecnologías de Inteligencia Artificial para mejorar productos, servicios y estrategias.

A continuación, exploraremos algunas de estas tecnologías:

Machine Learning

Es el aprendizaje automático mediante el cual las máquinas procesan diversos datos e identifican patrones que permiten conocer el comportamiento del usuario. De esta manera, pueden aprender y mejorar continuamente la toma de decisiones sin intervención humana.

Deep Learning

Mientras el machine learning funciona de manera más lineal, este concepto mejora la capacidad de procesar datos y generar inteligencia a través de redes neuronales. Dichas redes profundizan el aprendizaje automático al utilizar algoritmos más complejos que se aproximan al funcionamiento de las neuronas y del cerebro humano.

Procesamiento del Lenguaje Natural

También conocido como NLP o Natural Language Processing, es el área de la Inteligencia Artificial que le permite a las máquinas comunicarse con las personas en un lenguaje humano. Debido a que este último es desestructurado y las computadoras usan un lenguaje estructurado, necesitan algoritmos y sistemas para comprender a los seres humanos y darles respuestas usando el lenguaje natural.

Visión Computacional

Es la capacidad de las máquinas para imitar la visión humana, es decir, captar la luz reflejada de un objeto, identificar el entorno que lo rodea, analizar la información y almacenarla en la memoria para luego tomar decisiones inteligentes basadas en ello.

10 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en empresas

Ahora que estás familiarizado con las principales tecnologías de Inteligencia Artificial utilizadas en el ámbito empresarial, veamos cómo estas pueden ser aplicadas en la práctica y cómo las empresas aprovechan las grandes capacidades de la Inteligencia Artificial.

Sugerencias personalizadas de productos y/o servicios

Grandes empresas como Spotify y Netflix buscan comprender los comportamientos e intereses de sus usuarios para poder hacer recomendaciones de productos y servicios que realmente disfruten. Por ello, ambas plataformas funcionan con Inteligencia Artificial y usan Big Data, es decir, un gran volumen de datos tanto internos como externos a las plataformas que les permiten nutrir sus algoritmos y perfeccionar su conocimiento.

El uso de Chatbot para automatizar el servicio

Los chatbots son uno de los principales referentes de la Inteligencia Artificial por parte de las empresas. Por medio de estos, se crea una interacción en la cual la máquina debe comprender de qué está hablando el cliente, para así brindarle alguna solución o respuesta. Uno de los elementos principales de la IA del asistente virtual es el procesamiento del lenguaje natural.

Reconocimiento de voz

Los asistentes virtuales de Amazon y Apple (Alexa y Siri) pueden conocer los intereses del usuario y hacer que la conversación sea mucho más profunda, ya que ambas son interfaces de usuario de voz (VUI) que utilizan tecnología de IA conversacional. Con dicha tecnología, no solo entienden lo que dice la persona, sino también cómo lo dice. En otras palabras, pueden captar los matices emocionales y así enriquecer sus respuestas.

Reconocimiento de imágenes

A través de la visión computacional, se puede entrenar a la computadora para que reconozca patrones de colores y formas en las imágenes. De esta manera, las máquinas pueden tomar decisiones según lo que ven. Google Photos, por ejemplo, no solo reconoce fotos de perros, sino que también reconoce las fotos del perro de un usuario en específico o no solo reconoce fotos de personas en general, sino que también reconoce fotos de la familia del mismo usuario.

Ideas y creación de contenido con ChatGPT

Se trata de una herramienta de inteligencia artificial creada por OpenAI y se ha destacado como una de las formas más eficientes de producir contenido. ChatGPT utiliza la técnica de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para generar texto coherente y bien estructurado. Su uso es simple: introduces una idea o un tema y la IA usa su base de conocimientos y su capacidad de aprendizaje automático para producir un texto relevante y bien estructurado de alta calidad que puede ser utilizado para diversas finalidades.

Generación de imágenes según tus ideas

MidJourney es un software de inteligencia artificial que permite a los usuarios generar imágenes a partir de descripciones de texto (también se conoce como text to image), similar a otros programas como Dall-e (otro software de IA para generar imágenes). Esta IA utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para convertir las palabras en imágenes y ha sido previamente entrenada para identificar patrones y asociaciones entre palabras y conceptos visuales, lo que permite generar imágenes detalladas y coherentes a partir de descripciones textuales.

De hecho, la imagen principal de este contenido fue generada con inteligencia artificial.

Fijación de precios de productos basada en la demanda y oferta

La fijación de precios se vuelve dinámica, precisa y rápida gracias a la Inteligencia Artificial, ya que el machine learning permite a los algoritmos pronosticar situaciones futuras, actualizar precios en tiempo real y reconocer patrones que los humanos no notan, tales como noticias, clima, eventos locales, tiempo, tráfico, entre otros.

Segmentación de la audiencia

Netflix hace uso del machine learning para conocer los intereses de sus suscriptores y segmentarlos según sus acciones. No obstante, tal segmentación puede volverse incluso más precisa y personalizada a medida que los algoritmos comprenden el perfil de cada usuario, siendo capaces de identificar patrones de comportamiento que el ser humano no detecta.

Campañas digitales

Las campañas de medios pagados pueden ser mucho más efectivas con la ayuda de la Inteligencia Artificial. En YouTube, por ejemplo, los algoritmos identifican a las personas que tienen más probabilidades de considerar una marca después de ver un anuncio de video y establecen automáticamente sus ofertas para aumentar las posibilidades de llegar a dicha audiencia. Google, por otro lado, sigue un camino similar al analizar el comportamiento de sus usuarios, los dispositivos que utilizan y el contexto de búsqueda para así poder ofrecerles la mejor versión del anuncio.

Personalización del producto

La empresa Nike, con el fin de mejorar la experiencia del consumidor, lanzó un proyecto llamado Nike Maker Experience, por medio del cual los clientes podían crear el zapato de sus sueños. Gracias a la Inteligencia Artificial, la marca pudo recopilar datos de los clientes al hacer, junto a ellos, seguimiento de objetos y proyecciones para crear un producto a la medida.

Y así se pueden ir sumando muchas otras aplicaciones tales como; Búsquedas personalizadas con Deep Learning, Visión por computadora, Análisis de datos empresariales, Robótica y automatización, entre otras. La Inteligencia Artificial en el 2023 está más que avanzada y lo que antes era desconfianza con respecto a su potencial, hoy se está transformando en inquietudes y oportunidades para otros en cuanto al gran alcance que pueda tener en la vida cotidiana.

¿Será que cada vez nos aproximamos más al tiempo en el que la gran mayoría de cosas sea manejada por las tecnologías de la Inteligencia Artificial?